(3)灰色综合评价法水利工程除随机、模糊不确定性外，还常会出现资料信息的不完全和不精确，如资料误差、资料质量和数量的影响等。这种信息部分己知部分未知，就是灰色不确定性。灰色综合评价法着重研究水利工程中随机方法、模糊数学等所不能解决的“小样本、贫信息不确定”问题，提供了贫信息情况下复杂系统的风险分析途径。其特点是“少数据建模”，用数据生成的方法，将杂乱无章的原始数据整理成规律性强的生成数列来寻求现实规律。目前，灰色综合评价法已经有多种分析体系，包括灰色关联评价法、灰色聚类法、灰色随机风险分析等。如陈新民等以灰色系统理论研究了黄河下游若干河段的决口灾害风险评价问题。

　　胡国华等针对水文水环境系统存在的随机不确定性和灰色不确定性，提出了灰色.随机风险率概念，并将其转换成一般的随机风险率，用AFOSM进行计算。黄俊等通过AHP确定指标权重，应用灰色关联分析法，对城市防洪方案进行综合评价。灰色综合评价法计算简单，通俗易懂，数据不必进行归一化处理，可用原始数据进行直接计算;也不需要经典的分布规律，只要有代表性的少量样本即可。但目前灰色综合评价法的发展还不是十分完善，如现在常用的灰色关联度分析法所求出的关联度总为正值，这不能全面反映指标间的关系，使得评价可能出现错误结论。

　　且方法不能解决指标相关造成的评价信息重复问题，因而指标的选择对评判结果影响很大。评价值趋于均化、分辨率不高等。

　　(4)最大熵原理在水利工程风险分析中，理论研究最为完善成熟的是单一风险分析。许多工程人员希望综合评价时能尽量利用风险变量自身的随机特性，以期评价结果主观成分最少。但水利工程许多风险因子的随机特性都无先验样本，而只获得一些数字特征，而这些数字特征的概率分布有若干个甚至无穷多个，要从中选择一个分布作为真分布以进行风险分析，从数学角度看，其优选标准就是最大熵准则汹J。虽然熵理论与方法尚不够完善。仍处于技术方法阶段，但到目前为止，它对研究水利工程不确定性问题的有效性还是值得推广和肯定的。张继国等对信息熵分析方法在水文水资源不确定性分析中的应用进行了综述。王栋等应用最大熵原理与MC法相结合对水文和水环境进行不确定性评价。李继清等应用最大熵原理与AHP法相结合，分析了水利工程经济效益的风险。最大熵原理的优点是可以排除人为因素、风险因素等的干扰，能反映评价对象的客观信息。但熵度量与传统的风险度量之间的转化，以及工程师的直观接受习惯等都限制了其应用。

　　综合风险分析方法常用的还有故障树、事故树、计划评审技术、影响图法、主成分分析法、极值理论、多目标决策法等。

　　2.3几个技术性问题

　　(1)相关性分析在综合风险分析中，建立指标体系时，常常会出现指标之间统计相关的现象，目前各种分析方法或者不能解决这种相关性，或者处理不够成熟。在日益复杂的系统分析中，如何选择具有代表性的指标，并在量化过程中尽量考虑并消除其相关性，是风险分析的难点和热点。另外，风险事件的相关性考虑不足，如地震、洪灾等引起多个系统同时发生共因失效，其相关性在处理分析时，应进一步分解出系统失效模式，把造成共因失效的因素显式地表达出来，但直接的困难在于模型过于庞大。因此，如何利用共因失效分析技术对发生共因失效的系统建立概率模型和综合分析，仍是水利工程风险分析的难点和重点。

　　(2)一致性分析综合风险分析的实质就是通过一定的数学方法将多个评价指标合成一个整体性的综合评价值。但当采用不同的综合评价技术对水利工程进行分析时，会出现评价结论非一致的问题，难以得到与客观实际相符的确定一致性评价。造成评价结论的非一致性的主要原因有指标量纲一化方式不同，权重系数选择不同，以及各评价方法的评价机理不同等。实际上，即使用同一个评价方法，采用不同方法对指标量纲一化进行处理，都存在评价结果的非一致性。因此，如何建立一个兼容多个综合评价方案的数学模型或者将各种综合评价结果进行组合评价，对评价结果进行敏感性和一致性分析，寻找真实的综合评价排序，仍是目前水利工程风险分析领域亟待解决的一大问题，也是提高风险决策水平的关键所在。

　　(3)行为因素影响分析综合风险分析致力于评价结果的全面、合理，希望评价时能够避开人为权重，减小因主观性造成的误差，使评价结论能反映评价对象的真实水平。但在实际操作时。却不可避免的需要借鉴专家和以往的经验，而决策者的风险

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